一、想转行学技术,学习前端开发好还是数据分析比较好?
作为一名在该领域摸爬滚打多年的IT人,同时也是计算机领域的教育者,我来回答一下这个问题。
首先,前端开发和数据分析都具有广阔的发展前景。
前端开发目前集成了Web前端开发、移动开发和一些后端开发任务。同时,前端技术也正在向嵌入式领域迈进,因此前端开发目前也被称为大前端。知识结构逐渐丰富,应用场景丰富。未来还有很大的发展空间。数据分析是目前评估大数据价值的主要方式之一。目前正处于大数据应用的早期阶段。未来,数据分析技术将在传统行业得到广泛应用。从发展前景来看,数据分析技术的发展前景也非常广阔。前端开发和数据分析有着密切的合作关系,大数据分析的结果需要前端技术来呈现。从这个角度来说,前端开发和数据分析都是不错的选择。
选择哪个方向需要考虑以下因素:
第一:兴趣爱好。兴趣是驱动学习的最好方式之一,所以最好选择符合自己兴趣爱好的方向。前端开发主要侧重于内容的呈现,所使用的技术包括Html、CSS、JavaScript等,还有Android开发和iOS开发(移动端开发)。前端开发上手比较容易,但是内容比较多,比较复杂。数据分析主要是处理各种数据。它需要找到一堆杂乱数据背后的模式。需要学习一些大数据平台知识和编程知识。
第二:知识结构。自己的知识结构对于方向的选择有着重要的意义。如果学习数据分析技术,需要有一定的数学基础,比如线性代数、概率论等知识。另外,学习数据分析通常需要系统学习统计内容和机器学习相关内容,有些难度。相对而言,学习前端开发要简单得多。
第三:个人规划。你的学习内容应该与你的个人计划相一致。如果以后想从事管理工作,最好选择数据分析方向,因为数据分析往往是管理决策的依据。如果以后想走技术开发路线,要么选择前端开发,要么选择数据分析。但相对来说,前端开发会比较困难。
我从事互联网行业多年,目前正在教授计算机专业的研究生。我的主要研究方向是大数据和人工智能领域。我会继续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我。我相信我一定会有所收获。
你好,我现在的职位恰好是前端职位。由于我处于创业环境,我想我的经验会帮助你为你的未来制定一个好的计划。
我从2012年开始从事开发工作,机缘巧合,公司有IT部门,于是我就报名了,走上了码农的道路。我记得我刚出来的时候是从事iOS开发的。那时,iPhone 4刚刚问世。那时,它是一种即使排队也买不到的数字产品。我觉得为苹果手机开发软件是一种无上的荣幸。后来,他于2015年初辞职离开!
2015年8月,因为迷恋马云老师,我来到了杭州。当然,进入阿里巴巴是一个奢望。然而,我在提交简历的第三天就找到了一份iOS开发的工作。不幸的是,仅仅一个月后,我就加入了公司。业务改变了方向。公司CEO找我谈话,让我转到前端岗位(其实当时的前端还只是指Web开发,还没有大前端的概念。但是混合型)当时H5和iOS的开发已经很流行了,所以我觉得公司给我一个学习一些新知识的机会和平台对我来说是有好处的,所以我就同意了)。后来因为是初创公司,业务不断变化,我陆续学习了web、PHP、UE4、Krpano等技术。到最后都完成了,中间还做了一点数据爬取!这里是在谈论你的数据吗?其实如果你要数据分析,就会出现一个问题。如何展示抓取到的数据?你可能会说公司有后端有前端,但我觉得你既然从事这个职业,就应该走完整个流程。如今这个社会或者行业的竞争如此激烈,加上即将到来的5G时代——打造个人IP的时代,如果你只懂一门技能,是无法立足的。
全社会大力弘扬T型人才。我个人认为,既然你不知道是从事前端工作还是数据分析工作,那就说明你没有经历过,或者说你的经验还不够。那你就应该先选择一个,找到一份好工作,认真工作。然后继续接触其他技术。如果以后能掌握的话那就更好了。如果你做不到全栈但是经历过,你就会清楚地知道自己适合哪个职位,喜欢什么技术,然后纵向深入的探索。成为该技术圈或行业的佼佼者。
最后我想说,无论是前端还是数据分析都需要不断学习新的知识,一刻也不能放松,这样才能不断提升自己,有所成就。
二、商业智能的核心技术是什么?
商业智能(BI),又称商业智能或商业智能,是指利用现代数据仓库技术、在线分析处理技术、数据挖掘和数据呈现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能的概念最早由Gartner Group于1996年提出。Gartner Group将商业智能定义为:商业智能描述了一系列通过应用基于事实的支持系统来协助业务的概念和方法。决策。商业智能技术提供了使企业能够快速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转换成有用的信息,然后在整个企业中分发。
三、目前比较好的开源BI框架是什么,想给中小客户丰富一下解决方案,怎么选择?
BI系统排名?如何选择BI办公系统?在用户中口碑最好的BI系统是什么?
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四、什么是BIM值,是怎么计算的?
BMI值,BIM指数,也叫身体质量指数,简称身体质量指数。英文全称是Body Mass Index,简称BMI。
BMI值的计算方法为:体重(公斤)除以身高(米)的平方,得到的值就是BIM值。
例如:一位身高160厘米(1.6m)的女性体重90磅(45公斤),她的BIM指数为:
BIM值:45(1.61.6)=17.58