从目前来看，人工智能在安防、客户服务等领域已经得到成功应用。电子商务、个人助理、设备运维等都是人工智能已经可以发挥作用的领域。从长远来看，我个人觉得未来的人工智能会像今天的云计算，甚至IT一样，成为一种通用的基础技术，应用于各个领域，并从中受益。
首先我觉得人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链都是目前非常热门的，也是发展趋势。从互联网到移动互联网，现在新闻媒体都在大量报道人工智能、万物互联、智能家居。新闻说到智能家居，我用几句话简单描述一下什么是智能家居。
首先，感知更加智能。
其次，业务更加一体化。
三是终端更加集约。
最后，终端接入是无线的
随着时代的飞速发展，我们的生活水平逐渐提高，我们的家居必须更加智能化。智能生活就是我们现在想要的生活。摘自宿迁云辉智能家居（www.kaicat.com）
您更关注人工智能在哪些行业的应用？
我认为人工智能在电子商务中有很多应用。以下是一些应用场景：
1、智能客服机器人
智能客服机器人涉及机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析与理解等多项人工智能技术。智能客服机器人的主要功能是自动回答客户的问题。消费者可以通过文字、图片和声音与机器人进行交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本，优化用户体验，提升服务质量，最大限度恢复夜间客流量，帮助客服解决重复咨询问题。此外，根据市场研究公司Gartner的预测，到2020年，超过80%的零售消费者互动将由人工智能完成。
2. 推荐引擎
推荐引擎是一个基于算法框架的完整的推荐系统。利用人工智能算法可以实现海量数据集的深度学习，分析消费者行为，预测哪些产品可能吸引消费者，从而向他们推荐产品，有效降低消费者的选择成本。
3. 图片搜索
电商平台上的产品展示和消费者需求描述通过搜索链接链接起来。然而，基于文本的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的内容。通过计算机视觉和深度学习技术，消费者可以轻松搜索到他们正在寻找的产品。消费者只需将产品图片上传到电商平台即可。人工智能可以了解产品的款式、规格、颜色、品牌等特征，最终为消费者提供同类产品的销售入口。
4、智能库存预测
多渠道库存规划和管理是困扰电子商务的最大问题之一。当库存较低时，补货所浪费的时间会对商家收入产生巨大影响。但如果库存过多，就会增加经营风险和资本要求。因此，准确预测库存并不容易。这时候就可以利用人工智能和深度学习算法来进行订单成交预测。他们可以识别订单周转率的关键因素，并使用模型来计算这些因素对周转率和库存的影响。此外，学习系统的优点是随着时间的推移它会变得更加智能，这使得库存预测更加准确。
5、智能分拣
智能机器人分拣不仅灵活高效，而且适用性强。机器人的场地要求相对较低，可以根据场地情况增减数量。与人工分拣相比，在分拣数量相同的情况下，货物的分拣更加及时、准确。分拣环节的减少相应地减少了货物的处理次数，从而保证货物更加安全。
以上是我个人对这个问题的一些看法和见解。我与你分享。希望你能愉快地上头条，你的头条作品能走得更远。最后希望我的回答你能喜欢。谢谢大家，祝你们每天工作顺利。开开心心，生活幸福，健康生活每一天，家庭兴旺万事如意，年年发财，生意兴隆，谢谢！
人工智能在工程建设领域尤其是基础设施行业的应用才刚刚开始，未来应该有更大的发展空间。
首先，从工程建设各个环节分析，人工智能可以应用到设计、施工、运营维护等各个阶段。
(1)设计环节。工程设计早已从传统的手工绘图设计向计算机CAD软件设计转变，基于BIM技术的设计创新目前正在探索和推广。未来，需要将现有的设计方法和手段与人工智能相结合，创新设计理念，实现工程设计的新跨越。
（二）施工环节。目前，不少建设项目正在实施智慧工地。据我们了解，他们只注重对施工现场相关因素的监测和管理，并没有深入研究人工智能对工程建设的实际影响。建设过程更加复杂，人工智能需要与机器人、物联网、5G技术等多种新兴技术充分融合才能创造实质性成果。
(3)运维环节。运维方面的应用场景更加多元化，与商业智能、管理智能、服务智能等行业应用交叉。这个时候最重要的就是互相学习，融合发展。
另外，还可以从项目建设中应注意的主要对象来分析。
（一）建筑和基础设施创新。在人工智能等技术的支持下，设计与施工结合得更加紧密，可以实现更多可能。共同推动工程建设成果更加适应未来使用的需要。在未来充满智能设备和智能交通的场景中，需要对建筑和基础设施的创新保持开放态度。
（二）创新项目建设过程管理。设计和施工必须更加一体化，整个施工过程必须适应重复循环的需要。都需要将人工智能技术应用到工程实践中，实现整个设计和施工过程的协同配合，提高管理效率。
（三）施工和使用过程中的安全保证。通过人工智能技术，可随时监控现场主要信息，并提供模拟、预警、应急保障等多种功能。对于公众关心的工程安全问题，人工智能技术已经有了很多应用，更多核心功能需要不断探索。
(4)成本控制和财务风险。人工智能可应用于物资价格监测分析、财务状况监控、风险预警等多种场景。成本和财务是企业发展的根本因素，人工智能在该领域的应用可以迅速吸引企业的兴趣。
