大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于区域科技创新数据的问题，于是小编就整理了1个相关介绍区域科技创新数据的解答，让我们一起看看吧。
我国区域大数据产业规划布局如何？
大数据加速向传统产业渗透，金融营销大数据发展潜力大
大数据产业是以数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。整个大数据产业分为大数据技术、大数据服务和大数据应用。
大数据采集与存储围绕数据如何获取，获取后的数据如何存储，数据如何挖掘处理为重点，对应的是数据采集-数据存储；大数据分析与服务围绕的是获得的数据如何加工分析，加工好的数据如何实现交易流通，对应的是数据加工分析-数据可视化-数据交易-数据安全；大数据应用主要是大数据加速向传统产业渗透，驱动生产方式和管理模式变革，推动制造业向网络化、数字化和智能化方向发展。电信、金融、交通等行业利用已积累的丰富数据资源，积极探索客户细分、风险防控、信用评价等应用，加快服务优化、业务创新和产业升级步伐。
根据前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》，在2017年，产业创新创投数据平台评选出的“大数据创新Top100”中，数据加工分析的公司达到19家，占比19%，金融大数据14家，营销大数据13家，数据采集、数据存储与数据可视化均为5家紧随其后。数据加工分析与数据可视化作为其他大数据项目的核心技术部分，占到榜单的24%，说明大数据核心技术的发展依然是目前行业的热门方向。同时，在应用领域，金融大数据和营销大数据共占到了26%的份额，也预示着未来这两个领域会有更大的发展。
因地制宜制定发展模式，大数据产业发展区域分化明显
2016-2017年，各地纷纷出台大数据发展政策。通过深入分析各地大数据发展策略发现，各地发展大数据模式可总结为“技术创新+”、“应用导向+”、“资源利用+”三种。
大数据产业发展区域分化特征明显。前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，2017年，依据政策环境、人才状况、投资热度与产业发展等维度，我国大数据产业地区发展最好的省市为北京、广东、上海、江苏、浙江、山东、贵州、重庆、福建、四川。
到此，以上就是小编对于区域科技创新数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于区域科技创新数据的1点解答对大家有用。
